Was ist das AI & IoT Education Toolkit Add-on Pack? Das AI & IoT Education Toolkit Add-on Pack enthält 31 elektronische Module von mBuild und 10 Zubehörpakete. Mit diesem Paket können Schüler künstliche Intelligenz (KI) erlernen, die Technologie im Alltag anwenden und mithilfe von Sensoren und visueller Programmierung ansprechende Projekte abschließen. Die Module sind sowohl in blockbasierten als auch in Python-Sprachen programmierbar. Eine grosse Auswahl an Codierblöcken steht Benutzern zur Verfügung, um verschiedene Projekte zu erstellen. Online-Hilfe, Python-API, Hardwareanleitungen und Beispielprojekte können die Neugier und Vorstellungskraft der Schüler anregen und ihr Verständnis von KI entwickeln.
Hinweis: Das Paket enthält kein Mainboard. Es muss mit Halocode- oder mBuild-kompatiblen elektronischen Modulen funktionieren.
Enthält 31 elektronische mBuild-Module und ein Smart Camera-Modul, auf das sich Lehrer verlassen können, um KI in Klassenzimmer einzuführen.
Kompatibel für verschiedene Szenarien: Makerspace, Informatikunterricht, Roboter-After-School-Club, Roboterwettbewerb.
Programmierbar in blockbasierten und Python-Sprachen, unterstützt KI-Bildung und -Anwendung (Google Cloud) mit mBlock.
Schliessen Sie häufig verwendete elektronische Module, Zubehör und Werkzeuge ein, die in Beispielprojekten verwendet werden.
Bildungsstufe:
Tertiäre Bildung, Zyklus 3
DataLogger Schnittstellen:
CyberPi, Halocode, mBot, mBot2
Fach:
Informatik, Medien und Informatik (LP21), Robotik/Mikrokontroller
Programmiersprache:
Java/Jython, Scratch
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HaloCode ist ein drahtloser Einplatinencomputer. Mit der integrierten Wi-Fi-Unterstützung und dem Mikrofon können die Schüler:innen Ihr Board problemlos in die IoT-Projekte einbringen und Spracherkennungsfunktionen hinzufügen. Es wird mit zahlreichen Sensoren geliefert, zm Beispiel, ein Berührungssensor und mehr. Die begleitende Software mBlock 5 erleichtert den Einstieg in HaloCode und das Erlernen des Programmierens. Mit HaloCode kann jeder auf einfache und unterhaltsame Weise seine eigenen Kreationen erstellen!
Mit integriertem Wi-Fi war die Erstellung eines IoT-Projekts noch nie so einfach a. Mit dem eingebauten Wi-Fi-Modul kann der Schüler:innen HaloCode und mBlock 5 verwenden, um auf einfachste Weise intelligente Geräteplattformen und IoT-Modelle zu erstellen, wie z. B. die Fernsteuerung von Haushaltsgeräten. B. Die Mesh-Netzwerktechnologie ermöglicht es, dass zwei oder mehr HaloCodes miteinander kommunizieren. Auf diese Weise können Schüler:innen HaloCode viele weitere Dinge tun lassen, z. B. ein Tisch-Drum-Pad.
Setzt Schüler:innen KI-Technologien wie Spracherkennung aus HaloCode verfügt über ein eingebautes Mikrofon, mit dem es die Stimme erkennen kann. Und der Cloud-Speicher und die Wi-Fi-Funktionen geben den Schüler:innen die Freiheit, einzigartige Projekte auf der Grundlage des Spracherkennungsdienstes zu erstellen. Egal, ob Sie ein Sprachinteraktionsspielzeug herstellen oder ein sprachgesteuertes Smart Home einrichten, HaloCode ist genau das, wonach Sie suchen.
Eingebaute Sensoren machen HaloCode zum Multitalent HaloCode hat 12 RGB-LEDs, einen Berührungssensor, einen Bewegungssensor und mehr. Die Schüler:innen können sie verwenden, um eine interaktive Regenbogenlampe zu bauen, Bewegungserkennungsspiele zu erstellen, mit den Sprites von mBlock 5 zu interagieren und sogar selbst Armbänder zur Bewegungsverfolgung herzustellen.
Unterstützung für echtes Multithreading Ausgestattet mit 4 MB Speicher und einem integrierten, leistungsstarken Xtensa-Dual-Core-32-Bit-LX6-Mikroprozessor ist der 45 mm grosse HaloCode in der Lage, mehrere Prozesse oder Threads gleichzeitig auszuführen. Es spielt keine Rolle, wie viele Programme Sie schreiben, mit HaloCode können Sie sie einfach gleichzeitig ausführen, was mit Micro:bit kaum möglich ist.
Konzipiert für jeden Studenten, der etwas über Informatik und MINT lernen möchte. CyberPi ist ein Einplatinencomputer, der vollgepackt ist mit fortschrittlichen elektronischen Sensoren, Aktoren und Kommunikationsmodulen. In Kombination mit dem mBlock-Codierungseditor unterstützt es sowohl die blockbasierte Codierungssprache als auch die textbasierte Programmiersprache Python. Lernen Sie im Unterricht Themen wie künstliche Intelligenz, Datenwissenschaft, Netzwerke und das Internet der Dinge.
Merkmale
Vollfarbdisplay & benutzerfreundliche UI
CyberOS-System, mit dem SIE sterben vordefinierten Programm ausführen, die Systemsprache einstellen und das System über den integrierten Joystick und sterben Tasten aktualisieren can
Mikro-USB-Port für den Anschluss an PCs zur Stromversorgung und Kommunikation
Anschluss zum Verbinden elektronischer Module
Anschluss an Erweiterungskarten
Mehrere Onboard-Sensoren, wie z.B. Lichtsensor und Gyroskop, die Vielfalt der Datenausgabe ermöglichen
Fünf LEDs, mit denen Sie Lichteffekte präsentieren können
Drahtlose Kommunikation über Integriertes Bluetooth- und Wi-Fi-Modul
Unterstützung die mBlock 5-Programmierung, die sich an Benutzer aller Altersgruppen anwendet, auch an solche ohne jegliche Programmiererfahrung
Unterstützung der Python-Programmierung mit freiem Zugang zur CyberPi-Bibliothek
Technische Daten
Eingabegeräte
5-Wege-Joystick x1; Home-Taste x1; Knöpfe x2
Sensoren
Mikrofon, verwendet für Aufnahme und Spracherkennung;
3-Achsen-Beschleunigungsmesser, der für die Handgestenerkennung verwendet wird;
3-Achsen-Gyroskop
Anzeige/Beleuchtung
1,44 '' 128 * 128 IPS-Display
Vollfarbiges RGB-Licht x5
Töne ausgeben
Hochwertiger Lautsprecher (wird zum Abspielen von Aufnahmen und TTS verwendet)
Drahtlose Kommunikation
Koppeln Sie Geräte über Bluetooth;
Wi-Fi-basierte Kommunikation über LAN unterstützen;
Wi-Fi-basierte Kommunikation über WAN für Cloud-Dienste unterstützen;
Unterstützung von OTA-Updates.
Chip
ESP32-WROVER-B
Prozessor
240 MHz
mBot2 ist ein Lernroboter der nächsten Generation, der als Einstiegslösung für den 3. Zyklus konzipiert worden ist. Mit mBot2 lassen sich reale Anwendungen auf modernsten Technologie-Standards - einschliesslich Robotik, KI, IoT und DataScience - lehren und lernen.
mBot2 wurde entwickelt, um Schüler:innen einen interaktiven und intelligenten Unterricht zu ermöglichen, welcher fesselnd ist und Spass macht. Der Lernroboter wird von CyberPi angetrieben, einem Mikrocontroller für den Bildungsbereich, der mit Netzwerkfunktionen, eingebauten Sensoren und vielem mehr ausgestattet ist. Mit der verbesserten Coding-Lernerfahrung von mBlock ermöglicht mBot2 Studenten und Pädagogen, mit dem blockbasierten Programmier-Ansatz zu beginnen und nahtlos in die objektorientierte, textbasierte Programmierung mit Python überzugehen - alles in derselben Umgebung.
HaloCode ist ein drahtloser Einplatinencomputer. Mit der integrierten Wi-Fi-Unterstützung und dem Mikrofon können die Schüler Ihr Board problemlos in die IoT-Projekte einbringen und Spracherkennungsfunktionen hinzufügen. Es wird mit zahlreichen Sensoren geliefert, zm Beispiel, ein Berührungssensor und mehr. Die begleitende Software mBlock 5 erleichtert den Einstieg in HaloCode und das Erlernen des Programmierens. Mit HaloCode kann jeder auf einfache und unterhaltsame Weise seine eigenen Kreationen erstellen!
Mit integriertem Wi-Fi war die Erstellung eines IoT-Projekts noch nie so einfach a. Mit dem eingebauten Wi-Fi-Modul kann der Schüler HaloCode und mBlock 5 verwenden, um auf einfachste Weise intelligente Geräteplattformen und IoT-Modelle zu erstellen, wie z. B. die Fernsteuerung von Haushaltsgeräten. B. Die Mesh-Netzwerktechnologie ermöglicht es, dass zwei oder mehr HaloCodes miteinander kommunizieren. Auf diese Weise können Schüler HaloCode viele weitere Dinge tun lassen, z. B. ein Tisch-Drum-Pad.
Setzt Schüler KI-Technologien wie Spracherkennung aus HaloCode verfügt über ein eingebautes Mikrofon, mit dem es die Stimme erkennen kann. Und der Cloud-Speicher und die Wi-Fi-Funktionen geben den Schülern die Freiheit, einzigartige Projekte auf der Grundlage des Spracherkennungsdienstes zu erstellen. Egal, ob Sie ein Sprachinteraktionsspielzeug herstellen oder ein sprachgesteuertes Smart Home einrichten, HaloCode ist genau das, wonach Sie suchen.
Eingebaute Sensoren machen HaloCode zum Multitalent HaloCode hat 12 RGB-LEDs, einen Berührungssensor, einen Bewegungssensor und mehr. Die Schüler können sie verwenden, um eine interaktive Regenbogenlampe zu bauen, Bewegungserkennungsspiele zu erstellen, mit den Sprites von mBlock 5 zu interagieren und sogar selbst Armbänder zur Bewegungsverfolgung herzustellen.
Unterstützung für echtes Multithreading Ausgestattet mit 4 MB Speicher und einem integrierten, leistungsstarken Xtensa-Dual-Core-32-Bit-LX6-Mikroprozessor ist der 45 mm große HaloCode in der Lage, mehrere Prozesse oder Threads gleichzeitig auszuführen. Es spielt keine Rolle, wie viele Programme Sie schreiben, mit HaloCode können Sie sie einfach gleichzeitig ausführen, was mit Micro:bit kaum möglich ist.
CyberPi wurde für das Lehren und Lernen von AI & IoT und Python mit leistungsfähigeren und dennoch benutzerfreundlichen Funktionen entwickelt. Es ist klein, verfügt aber über ein Vollfarbdisplay, mehrere Eingabegeräte, ein unabhängig entwickeltes CyberOS-System, einen viel grösseren Speicher und eine Auswahl an Modulen und Sensoren. Durch die Zusammenarbeit mit mBlock bringt CyberPi Python in die Klassenzimmer und ermöglicht es Benutzern, KI und IoT einfach zu lehren und zu lernen, von den ersten bis zu den fortgeschrittenen. CyberPi ist perfekt für technologische Innovationen, Codierungsunterricht und andere Bildungszwecke und bringt mehr Spass beim Lehren und Lernen.
Das CyberPi Classroom Coding Kit enthält 4 CyberPi, was es ideal für die Arbeit mit einer Gruppe von Schülern macht. Die CyberPis können dank der 4 im Kit enthaltenen Typ-C-USB-Kabel an die Computer angeschlossen werden, sodass die Schüler direkt an ihren Informatikprojekten arbeiten können.
Integrierte fortschrittliche Technologie Tauchen Sie tief in den AIoT-Unterricht ein
Das 1,44-Zoll-Vollfarbdisplay bringt Data Science in die Klassenzimmer und macht Lernergebnisse sichtbar;
Onboard-Mikrofon und -Lautsprecher ermöglichen die grundlegende Verarbeitung natürlicher Sprache und enthüllen die Geheimnisse hinter der Mensch-Computer-Interaktion;
Eingebautes Wi-Fi-Modul erleichtert IoT-basierte und LAN-basierte Innovationen und Anwendungen, die eng mit unserem Leben verbunden sind;
Erstellen Sie bewegungsgesteuerte Spiele, um Kreativität und Spass im Klassenzimmer zu fördern.
Verwandeln Sie das Lehren und Lernen von Python in eine unterhaltsame Sache
Die Interaktion zwischen Hardware und Bühne ermöglicht es Menschen, Python mit mehr Nervenkitzel zu lehren oder zu lernen;
Lehren und lernen Sie Python, was ein Sprung ins KI-Zeitalter ist;
Python für fast alle Lernenden und Ersteller einfacher gemacht.
Leistungsstark, unbegrenzt erweiterbar
Für Anfänger gedacht, um Python für Lernende und Entwickler einfacher zu machen;
Grössere Erweiterungsmöglichkeiten machen die Kreation unbegrenzt.
Einschliesslich 4 CyberPi-Geräten und mehreren USB-Kabeln, die speziell für den Unterricht in Informatik und Python in Klassenzimmern entwickelt wurden
Was ist das AI & IoT Creator Add-on Pack? Das AI & IoT Creator Add-on Pack enthält 13 mBuild-Elektronikmodule und 9 Zubehörpakete, darunter Lautsprecher, Motor, LED-Streifen, LED-Ring, LED-Matrix, Lüfter, Entfernungssensor, PIR-Sensor, Dual-RGB-Sensor, Winkelsensor, Verlängerungsblock und wiederaufladbare Lithiumbatterie. Mit diesem Paket können Schüler künstliche Intelligenz (KI) erlernen, die Technologie im Alltag anwenden und wissenschaftliche Projekte mit häufig verwendeten Sensoren und visueller Programmierung durchführen. Die Module sind sowohl in blockbasierten als auch in Python-Sprachen programmierbar. Eine grosse Auswahl an Codierblöcken steht Benutzern zur Verfügung, um verschiedene Projekte zu erstellen. Online-Hilfe und Beispielprojekte können die Neugier und Vorstellungskraft der Schüler anregen und ihr Verständnis von KI entwickeln. Hinweis: Das Paket enthält kein Mainboard. Es muss mit HaloCode- oder mBuild-kompatiblen elektronischen Modulen funktionieren.
Bieten Sie über 10 verschiedene mBuild-Elektronikmodule an, die im Roboterbau und im Programmierunterricht eingesetzt werden können.
Stellen Sie verschiedene Optionen (3 verfügbare Lösungen) für verschiedene Szenarien bereit.
Programmierbar in blockbasierten und Python-Sprachen, unterstützt KI-Bildung und -Anwendung (Google Cloud) mit mBlock.
Schliessen Sie häufig verwendete elektronische Module, Zubehör und Werkzeuge ein, die in Beispielprojekten verwendet werden
Was ist das AI & IoT Scientist Add-on Pack? AI & IoT Scientist Add-on Pack enthält 18 mBuild-Elektronikmodule und 7 Zubehörpakete, darunter Lautsprecher, Motor, Servo, LED-Streifen, LED-Ring, LED-Matrix, Wasserpumpe, Entfernungssensor, Schieber, Lichtsensor, Bodenfeuchtesensor, Joystick , Temperatursensor, MQ2-Gassensor, Feuchtigkeitssensor, Flammensensor, Magnetsensor, Erweiterungsmodul und wiederaufladbare Lithiumbatterie. Mit diesem Paket können Schüler künstliche Intelligenz (KI) erlernen, die Technologie im Alltag anwenden und wissenschaftliche Projekte mit häufig verwendeten Sensoren und visueller Programmierung durchführen. Die Module sind sowohl in blockbasierten als auch in Python-Sprachen programmierbar. Eine grosse Auswahl an Codierblöcken steht Benutzern zur Verfügung, um verschiedene Projekte zu erstellen. Online-Hilfe und Beispielprojekte können die Neugier und Vorstellungskraft der Schüler anregen und ihr Verständnis von KI entwickeln.
Hinweis: Das Paket enthält kein Mainboard. Es muss mit HaloCode- oder mBuild-kompatiblen elektronischen Modulen funktionieren.
Bieten Sie über 10 verschiedene mBuild-Elektronikmodule an, die im Roboterbau und im Programmierunterricht eingesetzt werden können.
Stellen Sie verschiedene Optionen (3 verfügbare Lösungen) für verschiedene Szenarien bereit.
Programmierbar in blockbasierten und Python-Sprachen, unterstützt KI-Bildung und -Anwendung (Google Cloud) mit mBlock.
Schliessen Sie häufig verwendete elektronische Module, Zubehör und Werkzeuge ein, die in Beispielprojekten verwendet werden.
Fortgeschrittene Schüler:innen und Studierenden können jetzt ihre eigenen vernetzten Geräte - bekannt als das Internet der Dinge - schnell und einfach erstellen. Sie werden lernen, wie man mit dem Internet verbundene Objekte mit leicht zugänglichen Einstiegsaktivitäten und 10 Nachhaltigkeitsprojekten baut, die durch technische und theoretische Lektionen unterstützt werden. Jedes dieser Projekte ermöglicht es den Schüler:innen, eine reale Herausforderung zu untersuchen und zu lösen, die mit einem der Ziele für nachhaltige Entwicklung der Vereinten Nationen verbunden ist. Die Schüler:innen lernen Design-Thinking-Methoden kennen, die ihnen dabei helfen, ihre eigenen Lösungen für Herausforderungen wie urbane Landwirtschaft, Gesundheitsüberwachung sowie Wasser- und Abfalleinsparung zu entwickeln. Vermitteln Sie Ihren Schüler:innen mit dem Arduino Explore IoT Kit Rev2 Zukunftstechnologien, Design-Methoden und ein tiefes Verständnis für reale Probleme, um eine nachhaltige Zukunft aufzubauen.
Lernergebnisse
Das Arduino Explore IoT Kit Rev2 wurde entwickelt, um ein umfassendes Verständnis für das Internet der Dinge zu vermitteln und die Schüler:innen dazu anzuregen, über die Lösung globaler Nachhaltigkeitsherausforderungen im Sinne der UN-Ziele für nachhaltige Entwicklung nachzudenken. Nach einer Untersuchung aktueller akademischer und industrieller Standards haben wir wichtige Konzepte identifiziert, auf die dieses Kit eingehen sollte, damit die Schüler:innen lernen, wie Geräte kommunizieren und welche Werkzeuge zur Erleichterung der Kommunikation, des Datenmanagements, der Analyse und des rechnerischen Denkens verwendet werden, indem sie reale Sensoren verwenden, um aussagekräftige Daten aus der Umgebung zu erfassen und sie durch die Fernsteuerung von Aktoren wie LEDs, Summern und Displays über die Cloud zu verändern.
Der Bausatz enthält:
Arduino MKR WiFi 1010
Arduino MKR IoT Carrier Rev2, entwickelt für diesen Bausatz, beinhaltet:
Zwei 24V-Relais
SD-Kartenhalter
Fünf taktile Tasten
Plug and Play Grove-Anschlüsse für verschiedene externe Sensoren
Temperatur-Sensor
Luftfeuchtigkeitssensor
Drucksensor
Gassensor (VOC)
Umgebungslichtsensor
RGB-Farbsensor
Gesten-Sensor
Beschleunigungssensor
Abgerundetes RGB-Display (1,20")
18650 Li-Ion-Akkuhalterung
Fünf RGB-LEDs
Summer
Micro-USB-Kabel
Feuchtigkeits-Sensor
PIR-Sensor
Plug-and-Play-Kabel für die externen Sensoren
Kunststoffgehäuse zur Befestigung und zum Schutz der Hardware
Zugang zur Demoversion von Arduino Cloud for Education, die einen kompletten IoT-Einstieg und drei einführende Aktivitäten und Lektionen enthält.
Für eine umfassendere Bildungsreise in das Internet der Dinge und den Zugang zu 10 weiteren Schritt-für-Schritt-Projekten, die mit den UN-Zielen für nachhaltige Entwicklung verknüpft sind und die Grundlagen des IoT abdecken, sowie für die Verbindung mit Google Classroom, können Pädagogen den Arduino Cloud for Education School Plan abonnieren.
Jedes der 10 Projekte nimmt zwischen 15 und 25 Stunden in Anspruch und kann innerhalb weniger Wochen oder eines ganzen Schuljahrs durchgeführt werden.
Jedes Projekt besteht aus fünf Modulen, die in einer für Ihr Klassenzimmer sinnvollen Reihenfolge durchgeführt werden können.
Um ein Projekt abzuschließen, benötigen die Schüler idealerweise gute Programmierkenntnisse und sollten bereits mit Sensortechnologien gearbeitet haben.
Wenn Ihre Schülerinnen und Schüler jedoch eher über Grundkenntnisse verfügen, enthält das Kit auch zusätzliche technische Aktivitäten und Lektionen für Anfänger.
CHF 170.00*
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