HUSKYLENS Pro
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- Artikel-Nr.: DFR-SEN0336
- Hersteller Name: DFROBOT
- Hersteller Nummer: SEN0336
- Garantie(Jahre): 2
HuskyLens ist ein einfach zu bedienender AI-Vision Kamera Sensor, der auf ein Eigenbau Roboter angebaut werden kann. Er kann lernen, Objekte, Gesichter, Linien, Farben und Tags durch einfaches Klicken zu erkennen. Die Einstellungen kannst du einfach über die Bedienknöpfe vornehmen. Über UART oder I2C-Port kann HuskyLens eine Verbindung mit deinem Arduino, Raspberry Pi, LattePanda oder BBC micro:bit herstellen. Mit dem HuskyLens kannst du sehr kreative Projekte durchführen, ohne mit komplexen Algorithmen spielen zu müssen.
DFRobot hat sich beim HuskyLens zum Ziel gesetzt, der einfachste AI-Vision-Sensor zu entwickeln. Du kannst verschiedene Algorithmen über die Bedienknöpfe ändern. Du kannst dem AI-Sensor auch neue Objekte lernen, die er dann detektieren kann.
Info:
HuskyLens ist neu auf dem Markt und es sind noch nicht viel Informationen und Programmierbeispiele vorhanden. Deshalb noch nicht für Anfänger geeignet.
- Fragen zum Artikel?
- BBC Micro:bit Info website
- Hardware Info
- BBC micro:bit Python Pixel Project
- Künstliche Intelligenz mit HuskyLens
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8+
Eigenschaften und Funktionen HuskyLens:
- Einfache Bedienung von Einstellungen über die Bedienknöpfey
- Kann über UART oder I2C mit dem Raspberry, LattePanda, Micro:bit oder Arduino verbunden werden.
- Objekte lernen und erkennen
- Gesichtserkennung
- Farberkennung
- Objekt Tracking
- Unterstützt interaktive Gestensteuerung
- Geeignet zum Bauen von autonomen Robotern
- HuskyLens kann Linien erkennen und verfolgen und QR Codes für die Richtungen erkennen
Technische Details:
- Prozessor: Kendryte K210
- Bildsensor: OV2640 (2.0-Megapixel-Kamera)
- Betriebsspannung: 3.3 bis 5V DC
- Stromaufnahme: 310mA bei 3.3V, 220mA bei 5.0V (Gesichtserkennungsmodus, 80% Helligkeit der Hintergrundbeleuchtung, Fülllicht aus)
- Verbindungsschnittstelle:
- UART, 9600 bis 115200bps
- I2C, 100K bis 400K
- Display:
- 2-Zoll IPS Display
- Auflösung: 320x240Pixel
- Eingebaute Algorithmen: Objektverfolgung, Gesichtserkennung, Objekterkennung, Linienverfolgung, Farberkennung, Tag-Erkennung
- Abmessung: 52mm x 44.5mm
| Bildungsstufe: | Sekundarstufe II, Tertiäre Bildung, Zyklus 3 |
| DataLogger Schnittstellen: | BBC Micro:Bit |
| Fach: | Informatik, Medien und Informatik (LP21), Robotik/Mikrokontroller |
| Schnittstelle: | Bluetooth, USB |
DFRobot was founded in 2008, among the first to embrace open source hardware, After a decade, DFRobot has expanded from open source hardware to STEM education, AIoT, and other high-tech industries. Our mission is to form a community with easy access to whether hardware, software and ideas that allow makers and younger generation to achieve their goals and realize creative ideas in an effective manner.
STEM Education
Since 2013, DFRobot began to create STEM education kits and comprehensive learning resources including hardware, software, content solutions for students to engage with in the classroom, which allow students to benefit from creation, in identifying their own challenges, solving new problems, motivating themselves to working together, inspiring and sharing with others. We believe making and creating get our younger generation
closer to the future, and one day they will change the world with what they make.
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